Big Dataの課題は、データを保有しているがシステムがバラバラで利活用できていないなどがあります。
当社では、各システムからインタフェースを構築しBig Data Platformへ格納。そして、データの前処理*を行ってから、データの見える化を実施しました。
データに適切な前処理を行う事でデータ価値が向上し、お客さまのビジネスに合った意思決定を支援しています。
HIVEを利用
ELTツール
Ablnitioを利用
BIツール
Tableauを利用
Agile(Scrum)
の適用
Dev Ops Team
で対応
事例 | 説明 | 使用ツール |
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Big Data分析/可視化 | 多種多様なRDBやファイルからデータの集計を実施し、データ分析/可視化を実施 | HDFS(分散ファイルシステム) Hive(DWH on Hadoop) Ab Initio(ETL) Tableau(BI) |
Self BI | ユーザがデータ分析/可視化を実施するための導入支援、SelfBI実施に伴う運用検討を実施 | AWS(Cloud Server) Snowflake(Cloud DWH) Talend(ETL) Tableau(BI) |
Big Data Platform Migration | オンプレミス環境からクラウド環境へデータと分析/可視化資産を移行(データ利活用の幅の拡大) | AWS(Cloud Server) Snowflake(Cloud DWH) Talend(ETL) Tableau(BI) |