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Hitachi

化学・プロセス・マテリアル業界の製造プロセスに精通したSEによる、情報活用支援サービスです。

概要、特長

情報活用支援サービスの特長

環境構築→業務効率化→判断高度化の、各ステージに応じた、支援サービスを提供します。

OT領域の運転データと、IT領域の生産管理データ・基幹データを組み合わせることで、情報共有の効率化、集計作業の効率化、意思決定の高速化、データ分析の深化といった効果を生み出します。

サービスメニュー

メニュー概要
環境構築支援 データ収集基盤の導入
業務効率化支援 工場全体の一元監視による、状況把握の効率化
計画実績比較の自動化による、工数削減
品質の長期トレンド表示による、異常の早期検知
判断高度化支援 最新の電力価格を踏まえた、柔軟かつ迅速な運転調整
品質異常に対する、多面的な分析

当社従事範囲,当社の強み

サービスの流れ、導入プロセス

要件定義から導入後の保守サービスまで、以下の手順を踏んで対応します。

要件定義

課題解決策の検討・提案

お客様が解決したい課題をお聞きした上で、根本原因や目指すべき姿を検討し、解決策をご提案いたします。

導入

課題解決支援

伴走型支援やPoCなど、解決策に基づいた支援を行います。
場合によっては、途中で解決策を再検討いたします。

稼働後サポート

アフターフォロー

ご要望に沿ったサポートを提供します。

ユースケース・事例

最新の電力価格を踏まえた柔軟かつ迅速な運転調整

電力価格データと自家発電データを組み合わせることで、最短30分で運転方針が変更可能に。

工場全体の一元管理

工場全体のデータを集約し、重要指標を一覧表示することで、一目で運転状況が把握可能に。特に、トラブル時の状況把握が高速に 前工程と後工程の意思疎通が円滑に。

イラストは生成AIが作成したものです

品質異常に対する多面的な分析

品質異常データと、異常の要因になりうるデータを自動収集し一覧表示。ユーザごとに、対象期間や、特定の異常に関するデータを絞り込んで表示することで、多面的な分析が高速で可能に。

計画実績比較の自動化

生産計画に対応する実績値を自動で収集し、グラフ化することで、これまでデータ収集にかかっていた工数を削減。計画実績差異の、早期検知が可能に。

品質の長期トレンド把握

品質の長期トレンドを、自動で更新・表示することで、 規格値を超過する前に、異常傾向の把握が可能に。

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ProSCOPEは株式会社日立ハイシステム21の登録商標です。
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本文中および図中では、TMマーク、®マークは表記しておりません。
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本製品の仕様は、改良のため、予告なく変更する場合があります。

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